Un estudio recientemente publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences reaviva el debate sobre si es posible limitar el calentamiento global a 1,5 grados centígrados, como se pide en el acuerdo climático de París de 2015.
Dos científicos del clima que utilizaron aprendizaje automático calcularon que la Tierra superará la marca de 1,5 grados entre 2033 y 2035. Este método fue más preciso que otros más convencionales.
El estudio basado en inteligencia artificial encontró que era poco probable que el aumento de la temperatura pudiera mantenerse por debajo de los 2 grados centígrados, incluso con fuertes recortes de emisiones. La IA también difiere de los científicos que han estado pronosticando el futuro climático utilizando modelos basados en observaciones pasadas.
El estudio de IA sugiere un futuro climático incierto
En un escenario de alta contaminación, la IA calculó que el mundo alcanzaría la marca de 2 grados alrededor de 2050. Mientras que una menor contaminación podría evitar eso hasta 2054. Sin embargo, el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático de las Naciones Unidas calculó en su informe de 2021 que el mismo escenario de menor contaminación haría que el mundo superara los 2 grados en algún momento de la década de 2090.
El uso de la IA en la investigación climática puede ser muy poderoso. En el futuro, puede producir mejores proyecciones. Pero se necesita más evidencia antes de concluir eso. En general, los científicos del clima utilizan una gran cantidad de simulaciones de modelos por computadora y luego intentan determinar cuáles están haciendo el mejor trabajo.
Hay muchas incertidumbres en la investigación climática, y la IA puede ayudar a reducir algunas de ellas. Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la IA no es infalible y puede ser influenciada por la información que se le da. Por lo tanto, es crucial seguir investigando y utilizando múltiples enfoques para predecir el futuro climático.
Conclusión
En conclusión, el estudio publicado recientemente sugiere que es probable que el mundo supere el umbral de cambio climático acordado internacionalmente en una década y continúe calentándose para superar el próximo límite de calentamiento alrededor de mediados de siglo, incluso con grandes recortes de contaminación. La IA puede ser una herramienta valiosa en la investigación climática, pero es importante recordar que no debe ser la única fuente de información utilizada.
La IA es excelente en la identificación de patrones y tendencias a partir de grandes cantidades de datos. Pero es importante validar y cuestionar sus conclusiones y utilizar múltiples fuentes de información y enfoques analíticos para llegar a conclusiones sólidas. Además, es clave considerar la precisión y la objetividad de los datos utilizados para entrenar a los modelos de IA, ya que esto puede afectar la pcisión de las conclusiones obtenidas.
